Расходы пользователей на ИИ-модели и платформы по всему миру в 2026 году достигнут $64,25 млрд, что на 63,4% выше уровня предыдущего года ($39,31 млрд), прогнозирует исследовательская компания Gartner.

Расходы на модели генеративного ИИ, как ожидается, вырастут в 2,2 раза (на 117%), на ИИ-платформы - на 36,9%. В частности, Gartner прогнозирует увеличение расходов на платформы для разработки ИИ-приложений на 38,6%, для обработки данных и машинного обучения - на 36,3%.

"Корпоративные бюджеты на ИИ все более тщательно контролируются, компании уделяют больше внимания эффективности использования этих инструментов, контролю затрат и достижению измеримых результатов", - отмечает главный аналитик Gartner Арунасри Чепарти.

"В результате расходы смещаются в пользу провайдеров, способных продемонстрировать ценность своих решений с точки зрения стоимости, производительности и надежности", - говорит она.

Это, по словам Чепарти, дает преимущество компаниям, которые интегрируют в рабочие процессы клиентов инструменты оценки, прозрачного учета затрат и мониторинга использования.

"В долгосрочной перспективе наибольшего успеха добьются поставщики, которые помогут организациям управлять тем, где и как ИИ используется в бизнесе", - отмечает Чепарти.

Она полагает, что заказчики будут все чаще выбирать платформы, которые позволяют подобрать наиболее подходящие инструменты, отслеживать их эффективность, обеспечивать соблюдение корпоративной политики и держать расходы под контролем.