Национальная страховая информационная система (НСИС, "дочка" ЦБ) увеличила скорость обработки данных в 20 раз за счет внедрения ИИ на фоне резкого роста объема задач и без найма дополнительных сотрудников, сообщил начальник отдела по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта НСИС Александр Макаров в ходе выступления на форуме Insurtech Day 2026 в четверг.

По его словам, на первом этапе работы компанией была отлажена работа с обращениями, в том числе с теми, которые требуют заполнения множества полей и соотнесения данных из различных источников.

При этом показатель количества обращений к НСИС постоянно увеличивался (в среднем на 11%), однако благодаря ИИ скорость обработки данных не падает - система "не тормозит", сказал Макаров.

"Резкий рост количества обращений (примерно в 1,5 раза год к году) не привел к увеличению численности сотрудников компании, НСИС не расширила соответствующее подразделение ни на одного человека. Без этой автоматизации нам бы пришлось штат отдела увеличить в 7 раз", - привел расчеты Макаров в ходе выступления.

Трансформация затронула весь цикл: от бизнес-анализа до поддержки и инфраструктуры. "Ключевым инструментом стала развернутая на локальных мощностях НСИС большая языковая модель. На ее основе разрабатывается RAG (Retrieval-Augmented Generation) - технология генерации ответов на основе контекста, обогащенного поиском - для технической поддержки. В дальнейшем эта система будет адаптирована под нужды других отделов", - пояснил Макаров.

В планах компании - "четкий план действий по превращению в AI-native компанию", т.е. эффективно использующую ИИ. Стратегия НСИС предусматривает масштабирование решений, распространяя их на смежные области и подключая больше пользователей, внедрение более сложных инструментов без потери стабильности работы, резюмировал Макаров.

С точки зрения пользователя, отметил он, "система НСИС прошла путь от простой загрузки договоров и убытков до полноценной аналитической платформы, где данные по перестрахованию, расчетам КБМ (коэффициент аварийности "бонус-малус", используется для расчета цены ОСАГО - ИФ), а также по страховым историям. Данные обрабатываются с высокой скоростью и предлагают конкретные решения для бизнеса, включая андеррайтинг и борьбу с мошенничеством".

Ведущий архитектор НСИС Дмитрий Болот уточнил, что с точки зрения архитектуры, ИИ играет вспомогательную роль: "ИИ помощник, человек - капитан. Один из главных принципов, заявленных в стратегии НСИС - ИИ не принимает архитектурные решения, но значительно сокращает время на их подготовку".

"Сегодня ИИ помогает команде архитекторов с рутинным анализом: пониманием структуры проекта, маппингом зависимостей между модулями, генерацией документации для микросервисов и быстрым поиском файлов в огромной кодовой базе, - уточнил Болот. - Например, мы уже можем мгновенно оценить, какие компоненты будут затронуты при изменениях сервиса, каким окажется влияние таких изменений. Плюс ИИ помогает составлять документацию, анализировать сервисы и оперативно находить нужную информацию. Наш следующий шаг - использование ИИ не только для понимания текущего состояния системы, но и для сопровождения изменений".